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MATLABann
- 面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用-Toolbox for MATLAB neural network theory and application of
Neural_network_theory
- 神经网络理论与Matlab R2007实现 源代码-The source code of neural network theory in Matlab R2007
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
ronghe
- 基于神经网络与数据融合的结构损伤识别理论研究-Data fusion based on neural network and theoretical study of structural damage identification
Implementation_of_Intelligent_Control_using_MATLAB
- 电子书包含了MATLAB在神经网络控制、模糊逻辑控制、预测控制方面的应用介绍，每一部分都包括基本控制理论的介绍和MATLAB对应工具箱的介绍和实现方式。 智能控制及其MATLAB实现-E-book contains the MATLAB neural network control, fuzzy logic control, predictive control applications introduction, each part including the introduction of
Neural_Network_Theory_and_Matlab_R2007_implementat
- 神经网络理论与Matlab R2007实现(源代码).rar-Neural_Network_Theory_and_Matlab_R2007_implementation_(source code).Rar
Genetic_algorithm_to_optimize_the_BP_neural_networ
- 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。-Based on genetic algorithm and BP neural network, software, programming in MATLAB genetic algorithm based on BP neural network fitting algorithm of nonlinear systems.
3
- 神经网络理论与matlab实现第七章和第九章，适合初学者-Matlab neural network theory and implementation of Chapter VII and IX, for beginners
chapter8
- 神经网络理论与matlab实现，第八章，适合初学者-Matlab neural network theory and implementation of Chapter VIII, for beginners
BPPID
- 采用神经网络控制的方法。利用人工神经网络的自学习这一特性，并结合传统的PID控制理论，构造神经网络PID控制器，实现控制器参数的自动调整-Control method using neural network. Artificial neural network to learn the characteristics of the self, combined with the traditional PID control theory, structural neural network
MATLABToolboxNeuralNetworkTheoryandapplicationsour
- MATLAB工具箱的神经网络理论与应用程序源代码-MATLAB Toolbox Neural Network Theory and application source code
Matlab-svm-BP-compare
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。-SVM and BP neural networks, although non-linear regr
neural-network-and-Matlab
- 本书重点介绍了ＭＡＴＬＡＢ６.５神经网络工具箱中各种神经网络模型及基本理论，以及各种神经网络模型的MATLAB仿真程序设计方法，提供了MATLAB中神经网络工具箱函数的详解，对图形用户界面、SIMULINK和自定义神经网络等内容也进行了简介。-This book focuses on the neural network toolbox MATLAB6.5 various neural network models and basic theory, and a variety of neura
neural-network-
- 面向matlab工具箱的神经网络理论与应用-Neural Network Theory and Applicationgs with MATLAB toolboxes
MatlabTOOLBOX
- 面向Matlab工具箱的神经网络理论与应用-Neural network theory and application-oriented Matlab toolbox
BP_-nonlinear-fitting-algorithm
- 根据BP神经网络理论，用matlab软件编程实现基于BP神经网络的非线性拟合算法-According to the BP neural network theory, nonlinear fitting algorithm based on BP neural network by matlab program
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
Training-program
- 采用遗传算法训练具有7个隶属函数的FNN控制器权值的一个好用程序,读自MATLAB工具箱的神经网络理论与应用程序源代码一书。-A useful training program using genetic algorithms with seven membership function FNN controller weights, read from MATLAB toolbox neural network theory and application source code book.
neutral-net
- 用matlab集成工具包方便地实现神经网络，神经网络源代码 - Matlab工具箱的神经网络理论与应用程序-neutral net by matlab
Visual-C-MATLAB-image-processing
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual